Một danh mục hàng nghìn game chỉ tạo giá trị khi người chơi tìm thấy thứ họ thích. Cá nhân hoá đề xuất bằng dữ liệu hành vi là cách biến danh mục lớn thành trải nghiệm phù hợp từng người.
Vì sao cá nhân hoá quan trọng
Người chơi dễ rời bỏ khi phải tự dò tìm trong danh mục quá lớn. Gợi ý đúng game ở đúng thời điểm tăng thời lượng phiên và tần suất quay lại.
Tín hiệu để gợi ý
- Lịch sử chơi và thể loại ưa thích
- Thời điểm và thiết bị truy cập
- Mức cược và hành vi nạp
- Game đang thịnh hành theo nhóm tương đồng
Cân bằng khám phá và quen thuộc
Hệ thống tốt vừa gợi ý game quen thuộc vừa giới thiệu game mới phù hợp, tránh bong bóng lọc khiến người chơi nhàm chán.
Câu hỏi thường gặp
Cá nhân hoá có cần nhiều dữ liệu không?
Có thể bắt đầu từ tín hiệu cơ bản như thể loại và độ phổ biến, rồi tinh chỉnh dần khi tích luỹ dữ liệu hành vi.
Đo hiệu quả gợi ý bằng gì?
Tỷ lệ nhấp vào game được gợi ý, thời lượng phiên và tần suất quay lại của nhóm được cá nhân hoá so với nhóm đối chứng.